สำนักงานความรับผิดชอบของรัฐบาล ภายใต้กลยุทธ์ด้านข้อมูล กำลังเพิ่มทักษะให้กับพนักงานนักวิเคราะห์ในฐานะส่วนหนึ่ง และต้องการยกระดับความรู้ด้านข้อมูลโดยรวมของพนักงานGAO ซึ่งมีอายุ ครบ100 ปีในเดือนนี้ประมาณการเงินทุกดอลลาร์ที่สภาคองเกรสลงทุนในธงงบประมาณของตนประมาณ 114 ดอลลาร์ในการประหยัดค่าใช้จ่ายที่อาจเกิดขึ้น แต่เพื่อรักษาผลตอบแทนจากการลงทุนนี้ องค์กรเฝ้าระวังกำลังมองหาวิธีที่จะทำให้พนักงานคุ้นเคยกับเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์มากขึ้น
Taka Ariga หัวหน้านักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลคนแรก
ของ GAO และผู้อำนวยการห้องปฏิบัติการนวัตกรรมกล่าวว่ากลยุทธ์ด้านข้อมูลของ GAO จะช่วยให้แน่ใจว่าหน่วยงานมีทักษะที่จำเป็นในการดำเนินการ “การตรวจสอบในวันพรุ่งนี้”
ความท้าทายที่เกิดขึ้น ได้แก่ การตั้งค่าสถานะการจ่ายเงินที่ไม่เหมาะสมท่ามกลางความช่วยเหลือ COVID-19 หลายล้านล้านดอลลาร์ที่ได้รับการอนุมัติจากสภาคองเกรส เช่นเดียวกับ GAO ที่มีความสามารถในการตรวจสอบอัลกอริทึม AI ของหน่วยงานอื่นและดูแลชุดข้อมูลหน่วยงานที่ใหญ่ขึ้นเรื่อย ๆ
ข้อมูลเชิงลึกโดย Hypori: ในระหว่างการสัมมนาผ่านเว็บสุดพิเศษนี้ ผู้ดำเนินรายการ Jared Serbu จะหารือเกี่ยวกับกลยุทธ์การปรับให้ทันสมัยทางดิจิทัลกับ DoD และผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรม
Ariga กล่าวว่าผู้บริหารระดับสูงของ GAO สนับสนุนการผลักดันความรู้ด้านข้อมูล และหน่วยงานกำลังจ้างคนพื้นเมืองดิจิทัลเข้ามาในองค์กร เขากล่าวว่า ทำให้เอเจนซีมุ่งเน้นไปที่การปรับปรุงความรู้ด้านข้อมูลของผู้บริหารระดับกลาง
“พวกเขาไม่ได้รับแรงจูงใจให้คิดว่า ‘ฉันจะวิเคราะห์ข้อมูลให้ดีขึ้นได้อย่างไร’ พวกเขาได้รับแรงจูงใจจากงบประมาณการประชุม คุณภาพการประชุม และเวลาการประชุม แล้วเราจะแน่ใจได้อย่างไรว่าเรามีการเปิดใช้งานนั้นในตัว เพื่อให้ผู้จัดการระดับกลางสามารถพัฒนาประเภทของการรู้ข้อมูลที่จะเพิ่มคุณภาพ
จริง ๆ และอาจลดเวลาและตามงบประมาณ” Ariga
กล่าวระหว่างการสัมมนาผ่านเว็บเมื่อเดือนที่แล้วซึ่งจัดโดย GovLoop
Ariga กล่าวว่า GAO ไม่ได้ต้องการฝึกฝนพนักงานทั้งหมดให้เป็นนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลภายใต้การริเริ่มยกระดับทักษะนี้ แทนที่จะให้พวกเขาทำงานในตำแหน่งผู้เชี่ยวชาญอย่างนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล เขากล่าวว่าพนักงานจะเหมาะสมกว่าเพราะมีความเข้าใจที่กว้างขึ้นเกี่ยวกับทักษะด้านข้อมูล
“วิธีที่เราอธิบายคือการฝึกให้พวกเขาเป็นผู้รับเหมาทั่วไป เพื่อให้พวกเขารู้วิธีประเมินงานของผู้เชี่ยวชาญ — [และ] ขยายความคล้ายคลึงเดียวกันนั้น โดยปฏิบัติต่อนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลในฐานะผู้เชี่ยวชาญในขอบเขตของช่างไฟฟ้าหรือช่างประปา ผู้รับเหมาทั่วไปไม่จำเป็นต้องรู้วิธีทำงานนั้นโดยเฉพาะ แต่ [พวกเขา] รู้วิธีควบคุม [มัน]” Ariga กล่าว
การรู้ข้อมูลเป็นเพียงหนึ่งในสามองค์ประกอบของกลยุทธ์ข้อมูลของ GAO หน่วยงานยังให้ความสำคัญกับการกำกับดูแล ตรวจสอบให้แน่ใจว่าข้อมูลมีคุณภาพและครบถ้วน และเพิ่มความสามารถด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการวิเคราะห์ให้สูงสุด
Ariga กล่าวว่าพนักงานต่างชื่นชมความพยายามในการยกระดับฝีมือเพราะฝึกฝนให้พวกเขาเป็นผู้ตรวจสอบบัญชีรอบรู้มากขึ้น
“พนักงานของเราตระหนักดีว่าวิธีการทำสิ่งต่างๆ แบบเดิมๆ นั้นไม่เพียงพออีกต่อไป ในโลกที่ถูกครอบงำด้วย AI และถูกครอบงำด้วยบริการคลาวด์ นี่ไม่จำเป็นต้องเป็นการลงโทษที่จะพูดว่า ‘ถ้าคุณไม่ทำ เพิ่มพูนความรู้ด้านข้อมูลของคุณ คุณจะไม่เกี่ยวข้อง’ แต่เราพยายามที่จะสร้างแรงจูงใจให้กับพวกเขาโดยกล่าวว่า ‘นี่คือโอกาสสำหรับคุณที่จะเติบโตในอาชีพการงานของคุณ นี่คือโอกาสสำหรับคุณที่จะมีเครื่องมือและความรู้ในการจัดการกับความท้าทายที่เปลี่ยนแปลงเหล่านี้’ Ariga กล่าว
เขาเสริมว่ากลยุทธ์ด้านข้อมูลกำลังพิจารณาที่จะเปลี่ยน GAO จากการเป็นหน่วยงานตรวจสอบไปเป็น “หน่วยงานถ่ายโอนความรู้” มากขึ้น“เราต้องการให้แน่ใจว่าเรามีพนักงานที่สามารถกำหนดขอบเขตด้านวิทยาการข้อมูลในงานตรวจสอบประจำวันของพวกเขา แต่ยังสามารถตีความผลลัพธ์ของแบบฝึกหัดการวิเคราะห์เหล่านั้น เพื่อให้เราสามารถให้คำแนะนำที่มีข้อมูลครบถ้วน เรา สามารถให้คำแนะนำเชิงนโยบายอย่างรอบรู้ และท้ายที่สุดเพื่อผลักดันโครงการที่ดีและมีความรับผิดชอบมากขึ้นทั่วทั้งรัฐบาลกลาง” Ariga กล่าว
GAO ได้ยืนหยัดในสภาพแวดล้อมแบบแซนด์บ็อกซ์และหลักสูตรวิดีโอตามความต้องการ แต่ Ariga กล่าวว่ายังมีช่องว่างด้านทักษะบางอย่างที่หน่วยงานจำเป็นต้องแก้ไข หลักสูตรการรู้ข้อมูลของ GAO มุ่งเน้นไปที่ “เส้นทางการเรียนรู้” ที่หลากหลาย
“เราไม่จำเป็นต้องมีหลักสูตรที่คัดสรรมาเพื่อบอกว่า หากคุณเป็นนักวิเคราะห์ที่มุ่งเน้นไปที่ปัญหาโครงสร้างพื้นฐานทางกายภาพ หรือเน้นที่ปัญหาพลังงาน หรือเน้นที่ปัญหาการป้องกันประเทศ มีข้อพิจารณาที่แตกต่างกันมากเมื่อเทียบกับ ประเภทของเทคนิคการวิเคราะห์ที่อาจใช้ได้กับโดเมนเหล่านั้นโดยทั่วไป เราไม่ต้องการให้การวิเคราะห์ทั้งหมดเหมือนกัน” Ariga กล่าว
